PNAS｜李向涛团队提出正交解耦单细胞多组学新方法，解析组织发育与疾病进程中的共享与私有驱动机制

背景：单细胞多组学技术能同时获取同一细胞的转录组、染色质可及性等多层信息，但数据中的“私有信号”与“共享信号”交织，加上技术噪声和批次差异，给多组学整合带来挑战。研究目的：吉林大学李向涛团队提出新方法OmiDos，旨在通过正交解耦显式区分组学特异特征和跨组学共享调控信息，以提升多组学整合的准确性和生物学解释能力。结论：OmiDos在多个数据集的基准测试中表现出更优的整合效果和鲁棒性，能识别传统方法忽略的调控信息，如在小鼠继发腭发育和髓母细胞瘤研究中揭示关键增强子和调控元件动态，为理解组织发育和疾病进程中的共享与私有驱动机制提供了新框架。