第4篇NS正刊 - 港城大朱宗龙教授团队 Nature: AI for Science + 自动化制造 → 定义功能材料与器件研发新范式

高分子科技 2026-04-15 14:07
文章摘要
背景:钙钛矿太阳能电池(PSCs)的研发长期受传统“试错法”制约,存在效率低下、可重复性差等问题,阻碍其产业化。研究目的:为打破人类直觉局限,香港城市大学朱宗龙教授团队提出并构建了一种融合“机器学习+自动化制造”的自主闭环研究框架,旨在实现从分子设计到精密制造的智能化、高一致性研发。结论:该框架成功筛选出新型钝化分子5ANI,使实验室电池效率达27.22%,大幅提升制备一致性,并实现超过1200小时的稳定运行。研究展示了一种由AI驱动、自动运行的科研新范式,为钙钛矿太阳能电池及其他材料领域的产业化提供了革命性解决方案。
第4篇NS正刊 - 港城大朱宗龙教授团队 Nature: AI for Science + 自动化制造 → 定义功能材料与器件研发新范式
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