港城大朱宗龙、曾晓成重磅Nature：AI for Science + 自动化制造，定义功能材料与器件研发新范式

本文介绍了一种由香港城市大学和剑桥大学团队开发的自主闭环研发框架，该框架将机器学习驱动的材料发现与自动化制造平台相结合。研究背景是钙钛矿太阳能电池的研发长期受传统“试错法”和人工经验依赖的制约，导致效率低下和可重复性差。研究目的是通过人工智能和自动化技术，建立从分子设计到器件制造的全流程自动化系统，以提升器件性能和制备一致性。研究结论表明，该系统成功筛选出新型钝化分子5ANI，并制备出认证效率达27.18%的钙钛矿太阳能电池，同时将制造可重复性提升近5倍，为光伏产业化提供了革命性解决方案。