香港城市大学，重磅Nature：这一次，AI接管了实验！

背景：钙钛矿太阳能电池作为下一代光伏技术，其研发长期依赖人工试错，导致效率低、成本高且难以复现，阻碍产业化进程。研究目的：香港城市大学等机构的研究团队旨在通过结合机器学习与自动化制造，建立一个自主闭环研究框架，以摆脱传统研发模式的局限，实现高效、可复制的材料发现与器件制备。结论：该研究成功利用可解释机器学习筛选出新型钝化分子5ANI，并通过自动化平台优化工艺，使电池效率达到27.22%，大面积器件效率达23.49%，同时将制备一致性提升近5倍，并实现超过1200小时的稳定运行，标志着光伏材料研发进入“自驱动时代”，为科研范式革新提供了范例。