莫干山地信实验室陈军院士课题组——TopoFarm：一个用于耕地私挖乱采场景表示的拓扑标注全景数据集 | MDPI ISPRS IJGI

背景：耕地私挖乱采行为频发，实时监测面临挑战，现有计算机视觉研究缺乏对物体间空间拓扑关系结构化建模的关注。研究目的：为弥补此空缺，研究团队提出人机协同混合智能拓扑全景标注方法（HITPA），并构建首个拓扑标注全景数据集TopoFarm，旨在实现复杂工程场景中高质量、高效率的拓扑关系标注。结论：HITPA方法通过融合自动算法与专家知识，有效提升了拓扑标注的可靠性，为从二维影像推理三维空间拓扑关系提供了新的数据基础和方法参考，支持更高层次的场景认知与空间决策研究。