自然语言处理与大语言模型在材料发现中的应用

本文从计算材料学视角，系统评述了自然语言处理与大语言模型在材料科学领域的应用进展与挑战。背景方面，人工智能技术正变革材料研究范式，NLP和LLM为从海量文献中提取信息、加速材料研发开辟了新路径。研究目的旨在探讨这些技术在实验数据自动提取、新材料发现及自主研究范式构建中的核心作用，并分析其面临的关键挑战。结论指出，LLM在材料领域已展现出初步成效，如在合金开发中辅助预测与筛选，但其应用仍受限于数值理解、定量预测和科学推理等能力不足。未来成功关键在于与计算模拟、实验工具深度融合，以优化设计流程、催生创新并缩短研发周期。