复合材料顶刊：强塑性再突破！应变梯度理论 + 深度学习，精准设计双峰晶粒复合材料

背景：异质结构材料如双峰晶粒复合材料能够通过异质变形诱导应力实现强度与塑性的同步提升，但传统金属基复合材料往往难以兼顾两者。研究目的：本研究旨在建立数学模型，阐明粗晶区间距对双峰晶粒铝基复合材料力学性能的影响，并利用应变梯度塑性-韧性损伤耦合本构模型与ResNet50-iAFF深度学习网络，实现应力-应变曲线的快速预测及微观结构优化。结论：优化的粗晶区间距可通过限制软区自由变形长度、延迟应变局部化来提升真实应力，同时界面影响区能促进背应力硬化并抑制早期损伤，从而协同提高材料的强度与塑性。物理信息驱动与数据学习的融合为高效设计异质结构复合材料提供了新思路。