华中科技大学Nature Communications：谭必恩团队在AI辅助光催化制备过氧化氢领域取得重要进展

背景：过氧化氢作为一种环境友好的氧化剂，其光催化生产是可持续化学的重要方向，共价有机框架材料因其可调控的孔结构和功能而成为有潜力的光催化剂，但传统依赖文献试错的设计方法效率低下。研究目的：针对H2O2生产浓度低和COFs合成效率低的问题，研究旨在利用大型语言模型结合知识图谱的AI驱动策略，理性设计高性能COFs光催化剂。结论：通过AI流程从文献中筛选出最优构建单元和连接键，成功合成了Thz-COF材料，该材料表现出优异的稳定性、电荷分离能力和光催化性能，在纯水中实现了高浓度H2O2生产，为功能COFs的快速开发提供了新路径，推动了人工智能与材料化学的融合。