Nature最新！985博后利用MOFs攻克PFAS水污染难题，为环境污染问题带来重大突破！

本文是一篇关于三个机器学习辅助材料设计课程的宣传文章。背景方面，文章指出人工智能（AI）已成为推动科学研究范式变革的核心力量，而金属有机框架（MOFs）、锂离子电池和催化剂设计是材料科学的重要前沿领域。研究目的方面，这些课程旨在系统讲解如何利用机器学习、深度学习、图神经网络（GNN）、生成模型以及大语言模型（LLM）等AI技术，来高效预测材料性质、智能生成结构并进行逆向设计，从而加速新材料的发现与优化过程。结论方面，课程通过“理论讲授+实操演练”的模式，结合真实案例与开源工具，帮助学员掌握AI驱动材料设计的核心技能，以应对“AI for Materials”时代的科研与产业需求，为解决能源、环境等领域的实际问题提供智能化方案。