iMeta高引论文 | SIDERITE：全面揭示化学空间隐藏的铁载体

本文介绍了由北京大学和南京农业大学等团队开发的铁载体信息数据库SIDERITE，这是目前最大最全的数字化铁载体数据库，收录了649个结构独特的铁载体。研究背景是铁载体作为重要的次级代谢产物，在微生物生存和药物研发中具有关键作用，但现有数据分散且缺乏数字化。研究目的是通过构建数字化数据库并利用化学空间分析，系统揭示铁载体的结构多样性，并开发基于功能基团的方法批量发现潜在铁载体。研究结论显示，SIDERITE成功将铁载体分为25个簇，并基于功能基团规则从天然产物数据库中预测了3199个潜在铁载体，实验验证准确度达83%，证明了该方法的高效性和数据库的应用价值。