踩过 RAG 的坑才懂：上下文比提示词重要 10 倍

背景：RAG系统在实际应用中常出现幻觉问题，即模型生成不准确或无关的答案，这往往不是提示词的问题，而是上下文信息处理不当导致的。研究目的：本文介绍了六种上下文工程技术，旨在通过优化上下文管理来减少RAG幻觉，提升模型回答的准确性和效率。这些技术包括选择性检索、上下文压缩、层次化布局、动态查询重构、记忆与状态管理以及工具感知上下文。结论：通过实施这些技术，可以有效控制模型注意力，减少噪声信息，使模型更聚焦于相关数据，从而显著提高回答质量，即使使用较小模型也能获得良好表现。