数据驱动铜催化氟代环丙烷不对称合成：破解立体控制“老大难”

背景：氟代环丙烷是药物和农用化学品研发中极具价值的含氟小环骨架，但其立体选择性合成因氟原子的强吸电子效应而面临巨大挑战。研究目的：广州国家实验室团队旨在开发一种数据驱动的铜催化平台，以实现氟代环丙烷的高效、高立体选择性合成，并构建可预测的模型以指导反应条件。结论：该研究成功开发了结合聚类分析、高通量实验和机理描述符的AI驱动流程，实现了对广泛底物（包括挑战性底物）的高对映和非对映选择性控制，并展示了其在生物活性分子合成中的应用潜力，推动了合成化学向数据驱动的工程化研发范式转变。