当审稿人遇上“钓鱼执法”：看ICML2026如何用提示词注入反向抓包

本文背景是ICML 2026会议审稿过程中，官方在论文PDF文件中隐藏了针对大语言模型的提示词注入指令，以检测全自动生成的审稿意见。研究目的是探讨如何利用技术手段反向防御审稿人滥用AI工具，维护同行评审的严肃性和公信力。结论指出，这一机制本质上不是禁止使用AI，而是惩罚责任外包行为，强调审稿人必须保持Human-in-the-loop，维护学术信誉，该操作相当于对审稿人的一场图灵测试。