AS | 华中大宁康团队发布首个微生物组通用大模型MGM：开启微生物组分析“Deepseek”时代

背景：微生物群落对健康和生态至关重要，但海量微生物组数据存在异质性和批次效应，传统监督学习方法难以捕捉通用模式，现有生物学大模型也无法直接迁移。研究目的：华中科技大学宁康团队提出首个面向微生物组分析的大规模预训练基础模型MGM，旨在解决数据整合难题，实现通用微生物模式分析。结论：MGM基于Transformer架构，在超过26万份样本上预训练，在分类、跨区域疾病诊断、时序动态捕捉和生成任务上全面超越现有方法，展现出强大的泛化能力和应用潜力，标志着微生物组研究进入新阶段。