吴家豪：为 AI 赋“能”，为能动赋智 | 提升之路系列（四）

本文作者吴家豪作为清华大学能动专业博士生，在“清华大学大数据能力提升项目”支持下，致力于“AI+能动”的交叉研究。背景是能源动力行业面临碳中和挑战，人工智能和大数据技术带来新机遇。研究目的是通过大数据与AI技术解决能源动力领域的实际问题，培养跨学科复合型人才。作者通过项目课程学习和自主研究，在三个方向取得成果：一是纯数据驱动的清洁能源智能预测，应用前沿Transformer模型进行光伏功率预测；二是纯物理驱动的先进动力高效模拟，开发蒸汽冷凝器模拟算法；三是物理信息机器学习（PIML），通过数理联合驱动解决射流火焰转捩等复杂流动燃烧问题，并发表多篇论文。结论表明，大数据能力提升项目有效提升了作者的数据思维和AI技能，其研究成果支持了实际工业应用，未来将继续在能源动力交叉领域深入探索。