研究进展：DiffSyn，AI生成式扩散法-沸石 | Nature Computational Science

背景：晶体材料如沸石的合成面临高维合成空间、复杂结构-合成关系及耗时实验等挑战。研究目的：为解决此问题，研究团队提出DiffSyn，一种基于生成扩散模型的AI方法，旨在根据目标沸石结构和有机模板自动生成化学合成路径。结论：DiffSyn通过训练超过23,000条历史合成配方，实现了优异的性能，成功预测并实验合成了UFI沸石材料，其硅铝比高达19.0，提升了热稳定性，验证了该模型在加速材料开发、减少试错成本方面的潜力。