许文乐：我的大数据能力提升与复合型科研成长之路 | 提升之路系列（一）

本文以清华大学大数据能力提升项目为背景，介绍了作者作为化工背景博士生如何通过该项目弥补计算机知识短板，重构认知体系。研究目的是探索人工智能在化工领域的深度应用，推动传统化工研究范式向智能过程系统工程（iPSE）转型。作者从理论构建、科研创新、工程实践三个维度汇报成长之路，包括学习大数据和深度学习技术、开发MicroFlowSAM算法解决微化工视频分析问题、在宝洁公司实践开发ImageRAG系统，以及参与合成氨装置数值建模项目。结论指出，项目显著提升了作者的大数据思维和解决复杂工程问题的实战能力，未来将继续深耕iPSE领域，致力于成为懂化工工艺和人工智能的复合型创新人才，推动化工行业智能化转型。