Adv Sci | 北大人民医院张晓辉团队构建ITP治疗反应预测模型

背景：免疫性血小板减少症（ITP）是一种自身免疫性出血性疾病，糖皮质激素（CS）是其初始治疗方法，但疗效个体差异大且缺乏有效预测手段。肠道微生物组在免疫调节和疾病预测中的作用日益受到关注。研究目的：本研究旨在通过分析ITP患者的肠道微生物组和临床数据，探索其与CS治疗反应的关系，并构建一个能够预测治疗反应的机器学习模型。结论：研究成功构建了一个整合了临床特征、微生物分类学特征和功能通路数据的支持向量机（SVM）模型，该模型在预测CS治疗反应方面表现出较高的准确性（AUROC=0.80，PR AUC=0.96）。研究还揭示了CS治疗前后肠道微生物组成的动态变化及其与治疗响应的关联，为ITP的个性化治疗提供了新的生物标志物和潜在干预策略。