Geosci. Front. | 利用LoRa技术在喀拉拉邦地形中实现实时滑坡监测与早期预警

背景：山体滑坡是全球性的致命地质灾害，在印度喀拉拉邦尤为严重，现有监测方法受限于地形、能耗和成本，且易误报。研究目的：本研究旨在开发一个基于物联网（IoT）的实时滑坡监测与早期预警系统，该系统集成了LoRa广域网通信、多传感器网络和现场机器学习模型，以克服现有方法的局限性。结论：所提出的系统在喀拉拉邦实地测试中，通过监测土壤湿度、孔隙水压力等关键参数，并结合ExtraTrees分类器（准确率87.0%），实现了对滑坡的实时监测和预警，具有通信距离长、能耗低、响应快等优势，为滑坡风险管理提供了一个可扩展且经过现场验证的框架。