大数据能力提升项目｜学生成果展系列之四

背景：光伏发电功率具有波动性和间歇性，接入电网可能带来安全隐患，因此需要提前预测以采取应对措施。研究目的：基于Autoformer、Informer和Transformer模型，开发零成本、低成本和高成本三种预测方法，实现湖北某光伏电站方阵级功率的4小时和24小时滚动预测，填补Transformer系列模型在光伏功率预测中的应用空缺。结论：Informer和Transformer的整体表现优于Autoformer；综合考虑指标和工业需求，建议4小时预测使用15分钟间隔的Transformer模型，24小时预测使用60分钟间隔的Transformer模型。