当 AI 走进山河湖海：地学智能化背后的“可信”底线

本文探讨了人工智能在地球科学领域应用中的可信性问题。背景方面，随着AI在地学中的广泛应用，模型在复杂自然系统中的可靠性成为关键挑战。研究目的旨在从单纯追求技术精度转向构建可信的知识基础，提出了认知诚信、社会责任与治理问责三大伦理优先事项。结论指出，地学AI的进步不仅依赖模型能力提升，更需通过教育、制度与国际协作等实践，建立可信底座，以确保技术应用与公共利益良性互动。