Research综述|清华大学李梢团队提出基于多模态 AI 的“泛肿瘤极早期”中西医防治新策略
Research科学研究
2026-01-22 13:39
文章摘要
背景：癌前病变是肿瘤防治的关键阶段，但具有时程长、个体差异大等挑战。研究目的：清华大学李梢团队旨在提出一种基于多模态人工智能的“泛肿瘤极早期”中西医防治新策略，以系统解析跨器官炎-癌转化的共性规律与个体差异。结论：该研究整合多模态临床资料、多组学数据与AI动态建模，构建了以生物网络为核心的“多层次—多模态—多时点”统一框架，识别了“极早期”核心信号，并建立了中西医智能与精准防治体系，为肿瘤的早期预警和干预提供了系统化路径。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
IGFBP3 induced by the TGF-β/EGFRvIII transactivation contributes to the malignant phenotype of glioblastoma
DOI: 10.1016/j.isci.2026.114661
Pub Date : 2026-01-12
Interface-to-Surface Transition Induced Topological Hall Effect in 2-Dimensional SrRuO<sub>3</sub> Integrated on Silicon.
DOI: 10.34133/research.1079
Pub Date : 2026-01-21
Date: 2026/1/1 0:00:00
Biomimetic 3D motion perception via spatiotemporally graded charge-trapping dynamics in molecularly thin single-crystal synaptic phototransistors.
DOI: 10.1016/j.scib.2026.01.029
Pub Date : 2026-01-16
Research科学研究
最新文章
【预存钜惠】预存当下，掌控未来
13小时前
京公网安备 11010802042870号
