佳文推介：基于自适应晶核约束的城市离群兴趣点空间范围刻画方法

本文针对城市中呈现离群分布特征的兴趣点（POI）空间范围缺失问题，提出了一种基于自适应晶核约束的空间范围刻画方法。研究背景在于离群POI（如大型景区、高等院校等）因数据生产模式等因素影响，其空间范围信息缺失，限制了城市功能分区等下游应用的精度。研究目的是为了精准提取离群POI的占地边界，实现数据增益与特征补全。该方法通过构建“星型拓扑-自适应晶核-约束构网-边界优化”的技术体系，结合Delaunay三角网与交叉K近邻距离分析识别离群特征，并融合自然障碍与语义关联修正边界。结论表明，该方法能有效突破参数依赖瓶颈，在兼顾空间结构完整性与语义一致性的前提下，实现离群点真实占地范围的精准建模，为复杂城市场景下的地理要素范围刻画提供了新路径。