大模型长脑子了？研究发现LLM中层会自发模拟人脑进化

背景：生物智能与人工智能的演化路径不同，但研究者探索它们是否遵循共同的计算原理。研究目的：分析大型语言模型（LLM）在学习过程中内部信息处理结构的自发演化，特别是协同与冗余模式的分布，并与生物大脑进行类比。结论：研究发现LLM中层会自发形成高协同性的“协同核心”结构，类似于人脑的联合皮层，负责高级语义集成和抽象推理；而底层和顶层则表现为高冗余的“冗余外周”。这种结构是通过学习而非架构固有形成的，消融协同核心会导致模型性能显著下降，且强化学习微调协同核心能有效提升模型能力。这表明智能演化可能存在趋同性，为模型可解释性和高效训练提供了新见解。