让两个大模型「在线吵架」，他们跑通了全网95%科研代码｜深势发布Deploy-Master

本文背景是科学计算领域开源软件工具众多，但大多难以直接运行，存在部署瓶颈，限制了科学软件的可复现性、大规模评估和系统性集成。随着AI for Science和Agentic Science的兴起，工具的可用性成为关键瓶颈。研究目的是介绍Deploy-Master系统，它通过自动化工作流解决科学软件的部署问题，包括搜索、构建和验证工具。结论显示，该系统通过双模型辩论机制将部署成功率提升至95%以上，成功部署了5万多个工具，覆盖170多种编程语言，为Agentic Science提供了可执行的行动基座，强调了执行验证在科学智能体与现实世界交互中的重要性。