AI正在摧毁学术期刊的核心价值

本文探讨了以生成式大语言模型为代表的人工智能技术对传统学术期刊体系的根本性挑战。背景是学术期刊自17世纪以来建立的同行评议、知识认证等核心价值体系。研究目的在于分析AI如何从质量控制、知识整合、永久记录和学术社区构建这四个方面，系统性地解构传统期刊的基石。结论指出，AI动摇了基于专家稀缺性的质量守门人角色，模糊了贡献归属与诚信定义，颠覆了知识传播与获取模式，并加剧了科研评价体系的信任危机和资源不平等，预示着学术出版范式面临重塑。