面向空间插值的离群样点地理-特征空间权重调整方法

本文针对空间插值中离群样点影响预测精度的问题展开研究。背景是空间采样数据中的离群样点会直接影响目标属性预测的准确性。研究目的是提出一种同时兼顾离群样点地理空间均匀性与特征空间代表性的权重调整方法，以替代简单的直接删除，并评估其对插值精度的提升效果。结论表明，所研发的地理-特征空间权重调整方法能有效优化样点数据分布，在最小化调整样点数量的前提下，显著提高了土壤有机质空间插值的精度，具体表现为多项误差指标降低和决定系数大幅提升。