2025，这一年，年终总结

本文是作者对2025年人工智能领域，特别是大模型发展的个人回顾与总结。背景是2025年大模型技术迭代加速，行业竞争激烈。研究目的旨在梳理一年来的技术趋势、个人实践与行业观察。结论包括：DeepSeek、Qwen等推动了国内开源模型的繁荣，开源与闭源模型的差距主要体现在国内外差距；模型规模增大的边际效应减弱，小模型与端侧模型是重要发展方向；尽管Agent概念火热，但在企业级（ToB）场景中，可控的Workflow和RAG仍是更可行的落地方式；代码编程（Vibe Coding）是当前最佳的AI应用方向；图像/视频生成模型（如Nano Banana）已达到生产实用水平。作者最后表达了对行业快速变化的感慨以及对新一年的期待。