四川大学余江团队JHM：土壤中重金属迁移风险的pH依赖性高估——对土壤质量评估的启示

背景：基于BCR顺序提取的酸可提取态占比（PF1）衍生的风险评估代码（RAC）被广泛用于评估土壤重金属迁移风险，但土壤pH与PF1之间的全局关系尚不明确，导致评估结果存在矛盾。研究目的：本研究通过整合全球162项研究的5151个实验数据，结合非参数统计和机器学习方法，旨在揭示PF1随pH变化的全局趋势，解析环境因子的调控作用，并系统评估RAC模型的准确性。结论：研究发现Cr、Fe、Mn、Pb和Zn的PF1随土壤pH升高而增加，这与“pH升高增强土壤对重金属吸附、降低迁移能力”的传统认知相悖，表明RAC方法会高估重金属迁移风险。亚组分析显示年均温、年降雨、土壤有机碳和粘土含量会调节pH与PF1的关系。基于此，研究提出了“成分-环境耦合”概念框架，为更准确评估土壤重金属迁移风险提供了理论方向。