当我们让AI帮忙审稿，科学还剩下什么？ | 自然职场

本文探讨了生成式人工智能（AI）在科研流程，特别是同行评审中的应用及其潜在风险。背景是科研人员面临时间压力，而AI技术被提议用于自动化包括审稿在内的各种耗时任务。研究目的是分析将科学判断让渡给AI时，科研活动可能失去的本质价值。文章以同行评审为例，指出撰写审稿报告并非机械任务，而是依赖审稿人独特的视角、专业知识和批判性思考的“自我协商”过程，AI无法替代。结论认为，过度依赖AI可能导致“去技能化”，侵蚀科研中需要人类深度思考和判断的核心部分，科学家应审慎评估哪些工作真正有价值，不应为追求效率而放弃对科学文献的塑造权和自身的专业成长。