研究透视：薄膜铌酸锂-光子伊辛机 | Nature

背景：伊辛机是解决NP难组合优化问题的有效工具，但现有物理实现方案在可扩展性、可重构性、速度和稳定性方面面临挑战。研究目的：开发一种基于薄膜铌酸锂调制器和数字信号处理技术的可编程、室温稳定运行的光子伊辛机，以高效求解大规模组合优化问题。结论：该研究成功构建了计算能力超过200 GOPS的光子伊辛机，可处理多达256个全连接自旋或超过4.1万个稀疏连接自旋。在最大割、数字划分和蛋白质折叠等NP难问题上表现出优异性能，实现了线性扩展性、高稳定性和低能耗，为高速优化计算和神经形态处理开辟了新路径。