别让“反幻觉”杀死AI创造力，最新实证研究来了！

背景：大语言模型普遍存在幻觉问题，已有多种抑制幻觉的技术被提出，但这些技术在科研辅助应用中可能影响模型依赖非常规联想的创造性思维。研究目的：南洋理工大学研究团队通过NeoCoder和CS4两个创造力测评基准，系统评估验证链（CoVe）、检索增强生成（RAG）和对比层解码（DoLa）三种抑制幻觉技术对模型创造力的影响。结论：CoVe能显著提升模型的发散性创造力；RAG对发散性创造力影响有限；DoLa则会系统性降低发散性创造力。研究为科学应用中选择抑制幻觉技术提供了参考，并指出未来可针对性提升模型的发散性创造潜力。