深圳大学陈光明、梁丽荣AM：高灵敏热电织物用于人体体温监测和发烧预警

背景：传统体温测量工具难以实现连续监测且依赖电池供电，而热电材料可将人体散发的微弱温差转化为电信号，但将其应用于可穿戴智能织物仍面临纤维强度不足、性能不稳定等挑战。研究目的：深圳大学研究团队旨在开发一种兼具优异热电性能、机械强度与可编织性的复合热电纤维，构建柔性热电织物，实现自供能智能体温监测与发烧报警系统。结论：通过冻融诱导胶凝与湿法纺丝策略，成功制备了PEDOT:PSS/SWCNT@PU复合热电纤维，其热电织物在小温差下具有高灵敏性，50 K温差时功率密度达60.1 μW cm-2，且机械耐久性优异。基于该织物的自供能系统可在2–5秒内响应体温变化，对不同发热等级识别准确率达94%，适用于儿童护理、健康监测等场景。