研究前沿：香港大学，二硫化钼MoS₂闪存 | Nature Nanotechnology

背景：人工智能和边缘计算的发展，使得传统硬件在数据处理与传输上面临瓶颈。内容可寻址存储器（CAM）通过在存储器内部直接处理信息，为解决此问题提供了新思路，但现有基于硅的CAM受限于器件性能。研究目的：香港大学的研究团队旨在利用二维材料构建高性能的模拟CAM，以突破现有硬件限制，实现高效、低能耗的边缘计算。结论：研究团队成功利用原子级薄的二硫化钼闪存和半金属锑接触，构建了一种模拟CAM阵列。该器件表现出高读出电流、超高开关比，并在模拟存内搜索操作中实现了极低的能耗和延迟。基于该硬件的模拟汉明距离计算，在k近邻分类任务中展现了高准确率、高能效和低延迟，证明了二维材料在推动智能边缘设备高效可扩展计算方面的巨大潜力。