成果 | 徐莉梅、江颖团队用AI赋能原子力显微镜，揭示冰融化前隐藏的“无定形冰层”

背景：冰作为典型分子晶体，其表面在低于熔点的温度下会出现“预融化”现象，形成无序薄层，这一现象在气候变化、行星科学等领域具有重要意义，但冰表面在120–180 K区间的真实结构和动力学行为长期难以揭示。研究目的：北京大学徐莉梅、江颖团队旨在通过发展AI–AFM联合表征解析方法，揭示冰预融化过程中的微观结构。结论：团队发现冰在融化前会形成一种此前未知的“无定形冰层”，该层在121 K至180 K之间形成，结构高度无序但保持固态特征，随后随温度升高逐渐转化为准液体层；提出的AI–AFM解析框架实现了实验与模拟的深度结合，为理解冰的融化和生长提供全新视角，并有望应用于催化界面、功能材料等广泛领域。