南京航空航天大学刘衍朋团队Advanced Materials：扭转范德华异质结构实现热成像传感器内计算与逻辑运算

背景：受生物热感受器启发，为克服现有光电传感器难以有效感知长波红外热辐射并实现高效传感器内计算的挑战，发展新型智能热感知系统至关重要。研究目的：旨在通过构建基于扭转石墨烯/二硒化钛异质结构的热感受器阵列，实现对热信号的原位感知、计算与逻辑处理。结论：通过精准调控层间扭转角度，有效操控电子-声子相互作用，构建的智能热感知系统实现了高精度热成像、传感器内计算与逻辑运算，将热图像检测精度提升46%，病理细胞识别准确率达99%，为开发低功耗、高集成的神经形态感知芯片提供了新思路。