Global Change Biology | 高精度数据揭示热带物种的气候变化风险可能被低估

背景：量化气候变化对生物多样性的影响是当前紧迫的科学挑战，但传统研究多依赖粗粒度数据（如物种分布范围图），可能无法准确反映物种与栖息地的真实关联，导致对物种气候脆弱性的误判。研究目的：四川大学生命科学学院吕牧羊副研究员团队构建了基于多维生态位的气候脆弱性评估新指标，通过分析西半球1804种鸟类的高精度数据，旨在揭示传统粗粒度分析在生物多样性气候风险评估中的偏差。结论：研究发现，粗粒度分析最多可能遗漏半数最脆弱物种，两种尺度下脆弱性相关性仅0.43；热带地区物种对数据粒度更敏感，亚马逊盆地等区域物种脆弱性被粗粒度数据低估，表明其气候风险比此前认知更严峻；温度变化是驱动物种脆弱性的首要因子。