Omar Yaghi，Nature Synthesis+1！

背景：网状材料如金属有机框架（MOFs）和沸石咪唑酯框架（ZIFs）在能源环境领域应用广泛，但其结晶化过程依赖试错法，效率低下，限制了新材料发现和对结晶景观的理解。研究目的：为加速材料发现，研究者提出算法迭代网状合成（AIRES）方法，通过集成自动化合成、计算机视觉、单晶X射线衍射和机器学习算法决策，系统探索化学空间，旨在最大化独特晶体发现数量。结论：在ZIFs合成中，AIRES仅用700次实验发现了10种新连接体形成的11种新晶体，将单连接体Zn-ZIF库扩展三分之一，发现率是随机探索的两倍，突破了该领域十年发现瓶颈。该方法证明了数据驱动系统探索在加速材料发现和揭示隐藏化学机会方面的强大能力，并具有扩展到其他网状材料的潜力。