《地球信息科学学报》2025年第12期佳文推介

本文为《地球信息科学学报》2025年第12期的一篇研究论文摘要。背景：轨迹知识图谱能有效记录轨迹与地理空间实体间的深层语义联系，但传统构建方法依赖专业知识，流程繁重，门槛高。研究目的：为降低构建门槛，提出一种大语言模型提示学习增强的轨迹知识图谱构建方法，支持自然语言驱动的任务执行。结论：该方法通过设计预处理任务提示和工具调用系统提示，在真实轨迹数据上验证，在主流大语言模型上达到较高准确率，证明了其在低门槛构建轨迹知识图谱中的有效性和良好泛化性。