Science一周论文导读｜2025年11月27日

背景：表型药物筛选因化学空间庞大和实验流程扩展性问题而受到限制。研究目的：开发一种基于多组学主动深度学习框架的新计算方法，以优先筛选化合物，实现高效筛选。结论：该框架在类固醇回忆测试中表现优于现有模型，能够有效识别表型目标化合物，具有显著加速药物发现的潜力。