文献分享 | ISPRS J PHOTOGRAMM ：基于知识引导方法与多源数据集揭示中国冬小麦年际分布及其时空格局

本文针对大范围、长时序作物分布信息获取的挑战，提出了一种知识引导的机器学习方法，用于自动生成中国2000-2023年间30米分辨率的年度冬小麦分布图。该方法融合多源遥感与环境数据，通过提取关键物候特征自动生成训练样本，并结合谐波分析与局部自适应分类器，有效解决了地面样本缺乏和影像时空不连续的问题。研究结果表明，生成的ChinaWheat30L产品精度高且稳定，与统计数据高度一致。分析揭示了过去24年全国冬小麦种植面积总体稳定但存在区域差异，其变化主要受地形、气候、城市化、农业政策与技术等因素驱动。该研究为农业遥感监测与粮食安全提供了重要的数据和方法支持。