大连理工大学崔岩团队：偏振成像系统的误差校正与应用 | 《光学精密工程》封面文章

背景：甲状腺癌发病率增长迅速，传统病理诊断方法耗时且主观性强，Mueller矩阵偏振成像作为一种无损检测手段，具有快速精准诊断的潜力，但系统存在多种误差影响成像精度。研究目的：大连理工大学崔岩团队针对偏振成像系统中的误差问题，提出一种多因素跨模块的误差校正方法，以提高系统标定精度和稳定性，并应用于甲状腺病理组织的识别。结论：通过构建16参数误差校正模型，标定精度较20参数法提高约12%，稳定性提高约21.5%；校正后的系统结合随机森林分类器，能有效区分甲状腺乳头状癌和结节性甲状腺肿，其中Δ参数图像纹理特征的AUC值达0.99，展示了偏振成像在未染色病理快速识别和数字病理自动化分析中的应用前景。