《自然》封面故事：AI训练的公平图像︱2025年12月4日刊

本文介绍了索尼AI团队为解决计算机视觉领域AI训练数据存在的伦理问题，开发了一个名为“公平的以人类为中心的图像基准”（FHIBE）的数据集。背景是当前许多AI视觉数据集未经同意使用网络抓取图像，存在元数据不准确和多样性不足的问题。研究目的是通过FHIBE数据集，在同意、隐私、补偿、安全性、多样性和实用性方面建立良好实践，为AI模型的公平性和偏见评估提供基准。该数据集包含来自81个国家1981人的10318张图像，并标注了人口统计特征、发色、肤色等多种属性。结论是FHIBE数据集能够用于评估和提升AI模型中的公平性，推动伦理AI的发展。