南师大 甘志星AFM：自供能柔性人工突触器件实现“看”与“触”的智能融合

本文背景是人工智能与仿生机器人发展中，传统硬件存在传感模式单一、刚性强、能耗高等局限，难以实现高效智能感知。研究目的是开发一种自供能、柔性、多感官人工突触器件，融合视觉与触觉感知，以模拟生物突触行为并实现智能物体识别。结论表明，该器件基于rGO与Sv-ZIS薄膜异质结，在零偏压下实现光与力的协同感知与记忆，具有良好机械耐久性；构建的人工神经网络系统对多类物体识别准确率达97.67%，展现出在可穿戴设备、软体机器人等领域的应用潜力，为感存算一体柔性系统发展提供了新思路。