复旦大学EEH：人为排放主导了中国PM2.5浓度长期变化与健康风险

本研究依托改进的源解析CMAQ大气化学模型，分析了中国2000–2020年间PM2.5浓度的长期变化及其健康风险。研究背景是中国在快速工业化进程中PM2.5污染加剧，自2013年起实施防治计划后浓度显著下降，但不同污染源治理成效及人口结构变化对健康风险的影响需科学评估。研究目的是通过溯源模拟和健康风险量化，揭示不同行业、区域和时期PM2.5的贡献格局，并定量评估排放、气象、人口等多因素对健康风险变化的作用。结论表明，2000–2012年PM2.5浓度上升主要由工业、交通等人为排放驱动，而2012–2020年的下降则主要得益于工业源减排政策。截至2020年，工业、居民和交通仍是PM2.5主要来源，但区域差异显著，需因地制宜制定减排策略。尽管治污政策使PM2.5相关过早死亡人数下降20.4%，但人口增长和老龄化抵消了约10.6%的健康收益，凸显了污染源分布不均衡带来的环境公平问题及未来需加强精细化管控的必要性。