被噪声“吞没”的百万次地震，硬是被AI“捞”出来了？！AI如何读懂大地的“颤抖”？

本文探讨了人工智能，特别是机器学习技术在地震学领域的应用与影响。背景方面，随着地震监测数据量的爆发式增长，传统人工分析方法已难以应对，机器学习技术应运而生，为地震研究提供了新的工具。研究目的旨在通过机器学习技术扩展地震目录、细化地质断层分布图，并探索其在余震预测等方面的潜力。结论显示，机器学习已能高效识别数百万次先前未被察觉的微震，显著完善了地震目录和断层图谱，为理解地震机制和评估灾害风险提供了关键支持。在余震预测等场景中，机器学习也提升了分析效率，但在地震概率预测方面，其准确性目前尚未超越传统方法。总体而言，机器学习正深刻变革地震研究，并有望在未来防灾减灾中发挥更大作用。