合工大《Small methods》：受灯心草启发！仿生双层碳纳米纤维，实现高效锌离子储存

本文针对锌离子混合电容器碳阴极材料在动力学特性与储能容量难以兼顾的问题，受灯心草结构启发，提出一种电纺丝结合原位双层网络生长的仿生碳纳米纤维制备方法。研究背景源于锌离子混合电容器在大规模储能领域的应用潜力受限于电极材料性能。研究目的在于通过仿生设计实现孔径与锌离子尺寸匹配，优化离子传输路径。结果表明：所得材料具有0.87-3.80纳米优化孔径和双层碳网络结构，在268.3 mAh g−1比容量、215 Wh kg−1能量密度及75,000次循环后96.15%容量保持率方面表现优异，并通过原位表征揭示了表面物理/化学相互作用的电荷存储机制。