研究进展：诺奖团队，AI+金属有机框架MOF材料 | Nature Synthesis

本研究背景是晶状网状材料（如金属有机框架MOF）的发现过程长期依赖试错法。研究目的是提出算法化迭代网状合成（AIRES）系统，通过集成自动化合成、图像识别、X射线衍射和算法决策，实现新型晶体结构的高效发现。实验以沸石咪唑酯框架（ZIFs）为对象，结果表明AIRES系统的材料发现效率是随机探索的两倍，成功将10种新型连接子结晶为多样化ZIF拓扑，使材料子库扩充三分之一，结论是AIRES将网状合成从经验过程转变为系统化探索，为加速材料发现提供了可扩展的高效范式。