博士生一作兼通讯，发Nature大子刊，师从诺奖得主！

背景：网状材料（如金属有机框架、共价有机框架和沸石咪唑酯框架）的结晶对构建有序多孔结构至关重要，但传统方法依赖试错法，效率低下，限制了材料发现和基础理解。研究目的：加州大学伯克利分校团队提出“算法迭代网状合成”（AIRES）系统，整合自动化合成、图像识别和算法决策，旨在最大化晶体发现数量，而非优化单一目标。结论：实验证明AIRES在沸石咪唑酯框架上的发现效率是随机探索的两倍，成功将10种新连接体结晶为多样化拓扑结构，扩大材料库三分之一，为加速材料发现提供了可扩展蓝图，并展示了扩展到更复杂体系的潜力。