文献分享 | Nat. Biomed. Eng. | 通过组织pH值和前列腺特异性抗原活性对前列腺肿瘤原位分级的无标记导航系统

本研究针对前列腺癌手术中肿瘤边界难以准确界定的临床挑战，开发了一种基于表面增强拉曼散射的术中导航系统。背景方面，前列腺癌是男性高发恶性肿瘤，根治性前列腺切除术中准确识别肿瘤边界对避免切缘阳性和减少术后并发症至关重要。研究目的旨在通过同时检测组织酸度和前列腺特异性抗原活性，实现对高级别前列腺肿瘤的精准定位。该系统集成自动采样笔、纳米印迹SERS阵列和深度学习模型，在144例临床样本验证中达到0.89的AUC值。结论表明，该技术能有效区分Gleason分级≥3的恶性肿瘤，通过双重生物标志物检测显著提高诊断特异性，为术中实时肿瘤分级提供了创新解决方案。